เกมพนันออนไลน์ และ การใช้อัตราส่วนเบย์เพื่อทดสอบความเชี่ยวชาญในการเดิมพัน

เกมพนันออนไลน์ คุณรู้ได้อย่างไรว่าผลการเดิมพันขึ้นอยู่กับโชคและเมื่อใด ขึ้นอยู่กับทักษะมีข้อสันนิษฐานที่หลากหลาย เกี่ยวกับเรื่องนี้แต่ทั้งหมดนี้มักนำไปสู่การเดิมพันมากมาย ในบทความล่าสุดของเขา โจเซฟบุชดาห์ลอธิบายว่าปัจจัยสามารถใช้ทดสอบทักษะการเดิมพันของคุณได้อย่างไร อ่านต่อเพื่อหาข้อมูลเพิ่มเติม

เกมพนันออนไลน์ และ การเดิมพันของคุณได้อย่างไร อัตราส่วนของเบย์ไม่เหมือน เกมพนันออนไลน์2022

เกมพนันออนไลน์ อัตราส่วนเบส์ไม่เหมือนกับเมตริกอื่นๆ โดยไม่คำนึงถึงจุดแข็งที่สัมพันธ์ กับความคาดหวังที่แท้จริงของหัวหน้า โชคดีในหลายๆ ด้าน มันเหมือนกับถามว่าต้องใช้เวลานานแค่ไหน ในการเดิมพันที่มีภาษาให้เลือกหลากหลาย ในระหว่างนี้ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา เกมพนันออนไลน์ 2022 ฉันได้ค้นหาคำตอบสำหรับคำถามนี้

แนวทางที่พบบ่อยที่สุดคือการคำนวณความน่าจะเป็น ที่แสดงให้เห็นถึงความสามารถในการทำกำไร ของตัวอย่างการเดิมพันที่ได้มาโดยบังเอิญ เนื่องจากนักพนันไม่มีทักษะใดๆ นี่คือวิธีที่เรียกว่าความถี่หรือค่า p เมื่อความน่าจะเป็นนี้ต่ำ (โดยปกติน้อยกว่า 5% หรือ 1% สำหรับผลลัพธ์ที่แม่นยำยิ่งขึ้น) เราสามารถสรุปตามอัตวิสัยว่า มีส่วนสนับสนุนอย่างอื่นที่ไม่ใช่โอกาสเช่นทักษะ

ข้อเสียของวิธีการข้างต้นคือไม่ได้บ่งชี้ ถึงความเป็นไปได้ของ ความเชี่ยวชาญมันช่วยให้เราสามารถคำนวณความน่าจะเป็น ที่จะได้รับข้อมูลดังกล่าวตามสมมติฐานที่เรา ไม่มีทักษะที่จำเป็นด้วยจำนวนนักพนันจำนวนมากพอสมควร บางคนก็มักจะมีค่า p ต่ำมากเสมอ ทำให้เกิดลักษณะที่ปรากฏของทักษะ อีกวิธีหนึ่งใช้ทฤษฎีบทของเบย์ส์ ในการประมาณความน่าจะเป็นที่สมมติฐานว่า เรามีทักษะที่เหมาะสมนั้นถูกต้อง

โดยอิงจากข้อมูลที่สังเกตได้ว่า เกมพนันออนไลน์ สล็อต  นอกจากนี้เมื่อมีข้อมูลใหม่ (เช่น ผลการเดิมพันที่แตกต่างกัน) เราสามารถอัปเดตข้อมูลก่อนหน้า และกำหนดข้อมูลใหม่ (หลัง) ในการเดาซ้ำที่อัปเดตอย่างไรก็ตาม ข้อเสียเปรียบที่สำคัญของทฤษฎีบทของคือการขึ้นอยู่กับข้อสรุปเกี่ยวกับทางเลือก ของความน่าจะเป็นก่อนหน้า ในกรณีนี้เราสามารถถือว่าตัวเองเป็นผู้เล่นมืออาชีพ แม้กระทั่งก่อนเริ่ม “อาชีพ” ในการเดิมพัน

ค่าสัมประสิทธิ์เบย์คืออะไร ก่อนหน้านี้ฉันได้เปรียบเทียบแนวทางที่ใช้บ่อย และแบบเบย์ในการทดสอบทักษะการปักหลัก ในบทความนี้ฉันต้องการกลับไปที่การวิจัยก่อนหน้านี้ และพูดคุยเกี่ยวกับค่าสัมประสิทธิ์เบย์ สำหรับฉันแล้วค่าสัมประสิทธิ์เบย์เซียน เป็นการรวมกันของทั้งสองวิธีในแง่ของการคำนวณสัมประสิทธิ์ ความน่าจะเป็นของสมมติฐานหรือแบบจำลอง ที่แข่งขันกันสองข้อ (เช่น การมีอยู่ของทักษะเทียบกับการไม่มี)

โดยการเปรียบเทียบความน่าจะเป็น ตามข้อมูลของแต่ละของสมมติฐานจุดประสงค์ ของค่าสัมประสิทธิ์เบย์คือการหาปริมาณ การสนับสนุนสำหรับหนึ่งในสมมติฐาน ที่สัมพันธ์กับอีกสมมติฐานหนึ่ง โดยไม่คำนึงถึงความถูกต้อง ทางคณิตศาสตร์สัมประสิทธิ์เบย์มักจะแสดงดังนี้ โดยที่ P คือความน่าจะเป็น D คือข้อมูล H1 และ สำหรับใครที่กำลังตามหาเกมมือถือออนไลน์เล่นอยู่เชิญทางนี้ได้เลยทางเราได้จัดโปรโมชั่นดีๆให้แก่ลูกค้าทุกคนได้ที่ หวยออนไลน์ ให้บริการลูกค้าตลอด 24 ชม

คือสมมติฐานของแบบจำลอง (เช่น ฉันตั้งค่าที่คาดหวังไว้ที่ +5% ตามทักษะของฉัน) และ H0 คือสมมติฐานว่าง (เช่น ฉันไม่มีทักษะและความคาดหวังของฉันเท่ากัน ให้กับมาร์จิ้นของเจ้ามือรับแทงในอัตรา -2.5% P(D|H) เป็นวิธีทางคณิตศาสตร์ในการแสดง “ความเป็นไปได้ในการสังเกตข้อมูลที่ระบุว่าสมมติฐานเป็นจริง”

คาสิโนออนไลน์เว็บตรง เปรียบเทียบจุดแข็งสัมพัทธ์ของแต่ละสมมติฐาน

คาสิโนออนไลน์เว็บตรง อัตราส่วนเบส์คืออะไร ตัวอย่างง่ายๆสมมุติว่าเรามีเหรียญ เธออาจมีแนวโน้มที่จะล้มไปข้างหนึ่ง แต่เราไม่รู้แน่ชัดเราโยนล่วงหน้า 10 ครั้ง ได้เจ็ดหัวดังนั้นเราจะตั้งสมมติฐาน (H1) ว่าเหรียญมีแนวโน้มที่จะขึ้นในอัตราส่วน 70% ถึง 30% หากเหรียญลงเท่ากันในแต่ละด้าน (H0) น้ำหนักสัมพัทธ์ของหัวและก้อยจะเท่ากับ 50% และ 50% ตอนนี้เราพลิกเหรียญ 100 ครั้งและรับ 60 หัวสมมติฐานใดถูกต้อง

โดยใช้วิธีความถี่ที่มีค่า p เราจะคำนวณว่ามีโอกาสเพียง 1.76% ที่จะตกหัว 60 หรือมากกว่าในขณะที่คาดว่าจะมีอัตราส่วน 50:50 ซึ่งต่ำพอที่จะอ้างอย่างเป็นทางการว่า เหรียญมีความเอนเอียง อย่างไรก็ตามในกรณีนี้เราอาจโต้แย้งเกี่ยวกับความซื่อสัตย์ของเหรียญได้ เนื่องจากความน่าจะเป็นที่จะตก 60 หัวหรือน้อยกว่าในอัตราส่วน 70:30 นั้นมีเพียง 2.10% ตัวเลขทั้งสองมีนัยสำคัญทางสถิติโดยมีความเชื่อมั่น 95%

อัตราส่วนเบส์ไม่เหมือนกับเมตริกอื่นๆโดย เว็บพนันออนไลน์ 888 ไม่คำนึงถึงจุดแข็งที่สัมพันธ์กับความคาดหวัง ที่แท้จริงของหัวหน้า โดยใช้สูตรข้างต้นค่าสัมประสิทธิ์เบย์สามารถคำนวณได้ จากอัตราต่อรองที่จะได้รับ 60 หัวสำหรับแต่ละสมมติฐาน เมื่อใช้สูตรคำนวณเราได้ผลลัพธ์นี้ และ หากลูกค้าอยากติดต่อสอบถามกับทางเราสามารถ เข้ามาได้ที่ @RSUFAEASY ทางเราให้บริการตลอด 24 ชม

การตีความค่าสัมประสิทธิ์เบย์ตัวเลข 0.783 หมายถึงอะไร เมื่อเปรียบเทียบความน่าจะเป็นทั้ง 2 ที่อธิบายข้างต้น ควรเข้าใจโดยสัญชาตญาณว่าอัตราต่อรองในการได้หัว 60 ครั้งนั้นเท่ากันโดยประมาณสำหรับทั้งสองสมมติฐาน ค่าสัมประสิทธิ์ เบส์ใกล้เคียงกับค่าหนึ่งแสดงให้เห็นหลักฐานเพียงเล็กน้อย หรือไม่มีเลยสำหรับสมมติฐานข้อใดข้อหนึ่ง

ในกรณีนี้เนื่องจากน้อยกว่าหนึ่งเราสามารถสันนิษฐานได้ว่าสมมติฐานที่ว่าเหรียญมีความยุติธรรม(H0)นั้นเหนือกว่าสมมติฐานที่ว่ามีความเอนเอียงเล็กน้อย(H1)เล็กน้อยซึ่งอาศัยอยู่ในศตวรรษที่ผ่านมาเสนอมาตราส่วนสำหรับการตีความค่าสัมประสิทธิ์เบย์ค่าตั้งแต่1ถึง3หมายถึงหลักฐานที่ไม่ได้รับการยืนยันว่า H1 เหนือกว่า H0 หรือ (1 ถึง 1/3 สำหรับ H0 จะดีกว่า H1)

คาสิโนออนไลน์ได้เงินจริง มือถือ ค่าสัมประสิทธิ์ การใช้สูตรเดิมพัน ที่ให้ผลลัพธ์ที่แน่นอน

คาสิโนออนไลน์ได้เงินจริง มือถือ ค่าระหว่างสามถึง 10 บ่งบอกถึงหลักฐานในระดับปานกลางสำหรับ H1 เหนือ H0 (หรือ 1/3 ถึง 1/10 สำหรับ H0 เหนือ H1) ค่าตั้งแต่ 10 ถึง 30 (หรือ 1/10 ถึง 1/30) แสดงถึงหลักฐานที่แน่นหนา 30 ถึง 100 (หรือ 1/30 ถึง 1/100) หลักฐานที่แน่นหนามาก และมากกว่า 100 (สูงสุด 1/100) แสดงถึงความแข็งแกร่ง

สมมุติว่าเราได้ 65 หัวแทนค่าสัมประสิทธิ์เบย์จะเปลี่ยนไปอย่างไรในกรณีนี้ เมื่อคำนวณใหม่ตามสูตรข้างต้น จะได้ผลลัพธ์ดังนี้นี่จะเป็นหลักฐานที่น่าเชื่อถือมากขึ้นว่า เหรียญนั้นมีอคติในกรณีนี้ เป็นสิ่งที่ควรค่าแก่การจดจำว่า อันที่จริงสัมประสิทธิ์เบย์ไม่ได้บ่งชี้ความน่าจะเป็น ของความจริงของสมมติฐาน H1 แต่เพียงบ่งชี้ว่ามีความเป็นไปได้มากกว่าเมื่อเทียบกับ H0 สมมุติว่าขึ้นหัว 90 ครั้ง

ค่าสัมประสิทธิ์เบย์จะเท่ากับ 85.7 พันล้าน แต่เมื่อให้อัตราส่วน 70:30 ของหัว 90 เท่าความเอนเอียงจะน้อยกว่า 1 ใน 2.5 ล้าน ดังนั้นจึงไม่น่าเป็นไปได้ที่ความเชื่อของเราเกี่ยวกับอคติ 70:30 จะถูกต้องกราฟด้านล่างแสดงการเปลี่ยนแปลงของค่าสัมประสิทธิ์เบย์ (ลอการิทึม) จากจำนวนหัวที่สังเกตได้เกิดอะไรขึ้น ถ้าความคาดหวังของสมมติฐานไม่แน่นอน

ในตัวอย่างการโยนเหรียญของฉัน ฉันคิดว่ามีความเป็นไปได้คงที่ เว็บพนันออนไลน์ สล็อต เว็บตรง ที่จะคาดหวังหัวสำหรับทั้งสมมติฐาน H0 (50%) และ H1 (70%) สิ่งนี้ใช้กับเหรียญที่ไม่มีอคติ เนื่องจากมีกฎความน่าจะเป็นที่ยอมรับโดยทั่วไปว่า เหรียญดังกล่าวมีโอกาสเท่ากันที่จะขึ้นหัวและก้อย อันที่จริงสิ่งต่างๆ ซับซ้อนขึ้นเล็กน้อย หากคุณสนใจคุณสามารถตรวจสอบการศึกษานี้ แต่ข้อความนี้ตรงกับสมมติฐานเหรียญเอนเอียง H1 หรือไม่ และ สำหรับใครที่กำลังตามหาเกมมือถือออนไลน์เล่นอยู่เชิญทางนี้ได้เลยทางเราได้จัดโปรโมชั่นดีๆให้แก่ลูกค้าทุกคนได้ที่  mbetcasino99.com ทางเราให้บริการตลอด 24 ชม.

หากเราไม่แน่ใจเกี่ยวกับความคาดหวังของหัวหน้า จะสมเหตุสมผลมากกว่าหรือไม่ที่จะใช้ช่วงทั้งหมด เพื่อกำหนดจำนวนแทนที่จะระบุค่าที่แน่นอน ค่าสัมประสิทธิ์เบย์ โดยไม่คำนึงถึงจุดแข็งที่สัมพันธ์กับความคาดหวังที่แท้จริงของหัวหน้า นี่คือวิธีคำนวณค่าสัมประสิทธิ์เบย์ที่แท้จริง จนถึงตอนนี้ฉันได้พูดคุยเกี่ยวกับการทดสอบสัมประสิทธิ์ความน่าจะเป็นแล้ว

เมื่อความน่าจะเป็นของสมมติฐาน H1 (70%) และ H0 (50%) ถูกประมาณว่าเป็นค่าสูงสุดในกรณีของความไม่แน่นอน ในการคาดการณ์ของสมมติฐาน ที่จริงแล้วสัมประสิทธิ์เบย์คืออัตราส่วน ของปริพันธ์ของความน่าจะเป็นต่อการกระจายรวมของความคาดหวัง ของหัวข้อที่เป็นไปได้ตัวอย่างเช่นเราอาจสันนิษฐานว่า ตามความคาดหวังของส่วนหัว 70% ซึ่งมีแนวโน้มมากกว่าสำหรับสมมติฐาน H1 การแจกแจงแบบปกติที่มีค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน 5% อาจปรากฏขึ้นในช่วงของความคาดหวังที่เป็นไปได้

การคำนวณไม่ได้ทำการคำนวณเชิงปริพันธ์ประเภทนี้แต่การประมาณสามารถทำได้โดยการคำนวณค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักของค่าที่เป็นไปได้ ที่คาดว่าจะเกิดขึ้นในหัวสมมติว่าการกระจายตัวแบบปกติ ของความคาดหวังที่มีความน่าจะเป็นสูงสุด70%และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานที่5%ค่าดั้งเดิมของปัจจัย (0.783) จะเพิ่มขึ้นเป็น 1.26

ตอนนี้สมมติฐาน H1 (เหรียญเอนเอียง) มีความได้เปรียบเพียงเล็กน้อย นี่เป็นเพราะว่าค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนัก สำหรับการกระจายความคาดหวังของหัวหน้าที่เป็นไปได้จะถูกนำมาพิจารณาที่ต่ำกว่า 70% เล็กน้อยและใกล้ถึง 60% (เปอร์เซ็นต์ที่สังเกตได้ของหัวหน้า)

การใช้อัตราส่วนเบย์ในสถานการณ์ การเดิมพันที่ซับซ้อนมากขึ้นตัวอย่างการโยนเหรียญด้านบน แสดงสถานการณ์ง่ายๆ โดยมีความน่าจะเป็นเท่ากันในการโยนแต่ละครั้ง อย่างไรก็ตามสิ่งนี้แทบไม่เคยเกิดขึ้นเมื่อวางเดิมพัน แม้แต่ในกรณีของการเดิมพันผลต่างคะแนน หรือเอเชี่ยนแฮนดิแคป หากอัตราต่อรองเปลี่ยนแปลง แทบจะเป็นไปไม่ได้เลยที่จะใช้การแจกแจง แบบทวินามเพื่อคำนวณความน่าจะเป็น ที่จะได้ชุดผลการเดิมพันที่แน่นอน

โชคดีสำหรับตัวอย่างข้างต้น การแจกแจงแบบปกติ (ประมาณ 30 รายการ) เป็นการแทนที่ที่เหมาะสม นอกจากนี้การใช้อัตราต่อรองเฉลี่ยของกลุ่มตัวอย่าง ยังช่วยวัดความน่าจะเป็นดังกล่าวได้อย่างน่าเชื่อถือ แม้ว่าอัตราต่อรองการเดิมพันแต่ละรายการจะเปลี่ยนแปลงไปอย่างมากเมื่อพิจารณาจากจำนวนเงินเดิมพันที่เท่ากัน ในสมการของค่าสัมประสิทธิ์รุ่นง่ายๆ (เกือบเท่ากับค่าสัมประสิทธิ์ความน่าจะเป็น) จะมีลักษณะดังนี้

โดยที่ y คือรายได้จริงของคุณ (หรือกำไรจากการหมุนเวียน) คือมูลค่าที่คาดหวังสำหรับรูปแบบการคาดการณ์ หรือระบบการเดิมพันของคุณ (รายได้ที่คาดหวัง) คือค่าที่คาดหวังสำหรับสมมติฐานว่าง (เช่น อาจเป็นมาร์จิ้นของเจ้ามือรับแทง) คือค่าเบี่ยงเบนกำลังสองของค่าเฉลี่ย หรือค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน

ในเดือนกุมภาพันธ์ 2019 ฉันแสดงให้เห็นว่าคุณสามารถสร้างแบบจำลอง ช่วงของผลตอบแทนการเดิมพันที่เป็นไปได้ โดยใช้ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานได้อย่างไร โดยเฉพาะอย่างยิ่ง ฉันแสดงให้เห็นว่าคุณสามารถใช้นิพจน์ต่อไปนี้ โดยที่ p คือความน่าจะเป็นที่ “จริง” ในการชนะเดิมพัน o คืออัตราเดิมพัน และ n คือจำนวนเดิมพัน